Termes de Référence pour le Développement d'une Application Numérique de Comptabilité Agricole et de Prévision Économique 1. Termes de Référence Fonctionnels 1.1 Objectif Général Concevoir et mettre en œuvre une plateforme numérique intégrée pour le suivi, l’analyse et la prévision de la performance économique agricole. Cette solution vise à améliorer la prise de décision à tous les niveaux du secteur agricole grâce à des outils intelligents et accessibles. 1.2 Objectifs déterminés Centralisation des données économiques agricoles : Agréger les informations sur les coûts de production, les prix producteurs, les revenus et autres indicateurs économiques par secteur et région. Suivi de la rentabilité des exploitations : Fournir aux agriculteurs des outils simples pour évaluer la performance économique de leurs exploitations. Appui à la décision publique : Équiper les décideurs politiques d’outils d’analyse, de simulation et de visualisation pour orienter les politiques agricoles. Prévision économique dynamique : Intégrer un module basé sur l’intelligence artificielle pour anticiper les évolutions des rendements, des prix et des revenus. 1.3 Fonctionnalités Clés de la plateforme : Tableaux de bord interactifs personnalisés selon les profils utilisateurs (agriculteur, décideur, chercheur, autres parties prenantes du ministère de l’Agriculture). Module de saisie et de collecte des données : Formulaires intuitifs pour enregistrer les informations détaillées sur les dépenses, les rendements, les prix, etc. Base de données nationale structurée par secteur, région et période. Outils d’analyse économique : Calcul automatique des coûts de production, marges, rentabilité, valeur ajoutée, etc. Module de prévision IA/ML : Prédiction des rendements, prix et revenus à partir de données historiques et contextuelles. Génération automatique de rapports : Bulletins économiques périodiques et rapports personnalisés. Gestion des utilisateurs : Rôles, permissions, accès sécurisé. Accessibilité multiplateforme : Disponible sur mobile (Android/iOS) et bureau, avec interface multilingue. 2. Termes de Référence Techniques 2.1 Architecture Technique Back-end : API RESTful, base de données relationnelle (PostgreSQL ou MySQL), hébergement sécurisé. Front-end : Application web responsive développée avec React, Angular ou Vue.js ou autre framework JS. Mobile : Application native ou Progressive Web App (PWA). IA/ML : Moteur de prévision basé sur des modèles statistiques et d’apprentissage automatique (régression, séries temporelles, réseaux neuronaux). Sécurité : Authentification forte (OAuth2, MFA), chiffrement des données (AES, SSL), sauvegardes automatiques. 2.2 Interopérabilité Connexion aux bases de données existantes : Intégration avec les bases de données de l’Office National des Statistiques (ONS), des instituts techniques agricoles, etc. APIs tierces : Intégration avec des systèmes externes (données climatiques, marchés agricoles, etc.). 2.3 Infrastructure Hébergement : Cloud privé (Azure, AWS) ou infrastructure locale selon les exigences du ministère, néanmoins, il est possible d’héberger la plateforme sur le datacenter du MADR ou dans un serveur décentralisé au niveau d’Algérie Telecom. Scalabilité : Architecture capable de supporter des centaines d’utilisateurs simultanés. Mise en place d’un système de backup régulier pour prévenir toute perte de données. Assurer un niveau élevé de sécurité pour la protection des données et accès au système. 2.4 Maintenance et Évolutivité Documentation complète : Manuels techniques et utilisateurs. Formation : Sessions de formation pour les administrateurs et les utilisateurs finaux. Support technique : Assistance post-déploiement, correction de bugs et mises à jour. Évolutivité : Capacité à ajouter de nouveaux secteurs, indicateurs ou modules. 2.5 Formation Sessions d’intégration pour les administrateurs et les utilisateurs finaux. Supports de formation : tutoriels vidéo, webinaires, guides imprimables. 3. Livrables Attendus Plateforme numérique fonctionnelle et sécurisée. Module intégré de prévision économique. Documentation technique et manuels utilisateurs. Rapport de formation des parties prenantes. Rapports d’analyse et bulletins économiques générés automatiquement. 3. Calendrier de Mise en Œuvre 4. Tache | Durée | Livrables Clés Évaluation des besoins & consultation | 2 semaines | Document de spécifications des besoins Développement du Back-End | 4 semaines | API, schéma de base de données, modèles de données Développement du Front-End | 4 semaines | Interfaces web et mobiles Intégration & Tests | 2 semaines | Rapport QA, corrections de bugs Déploiement & Formation des utilisateurs | 2 semaines | Système en ligne, sessions de formation au niveau du MADR ( département des statistiques agricole ). Support & Maintenance post-déploiement | 1 an | Assistance, mises à jour, suivi des performances